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小红书评论数据采集 API：口碑分析与舆情监控

Rnote API 团队 · · 52 次阅读 · English
小红书数据 评论 舆情监控

评论区是小红书最真实的用户声音所在——产品口碑、真实体验、潜在需求，往往藏在一条条评论里。Rnote API 的评论接口让你按笔记 ID 批量获取评论与楼中楼回复，把人工翻评论变成可规模化的用户洞察与舆情监控。

评论数据能用来做什么？

  • 口碑分析：汇总某产品相关笔记的评论，提炼用户高频好评点与吐槽点。
  • 真实需求挖掘：从"求链接""哪里买""有没有平价替代"等评论中发现未被满足的需求。
  • 舆情预警：监控品牌笔记评论，第一时间发现负面或危机信号。
  • 互动运营：分析高赞评论的话术，优化自有账号的评论区运营。

接口说明

端点 用途
GET /api/v2/crawler/note/comments 获取笔记一级评论（支持游标分页、按时间/点赞排序）
GET /api/v2/crawler/note/sub_comments 获取某条评论下的楼中楼回复

Python 调用示例

import requests

API_BASE = "https://rnote.dev/api/v2/crawler"
HEADERS = {"X-API-Key": "YOUR_API_KEY"}

resp = requests.get(
    f"{API_BASE}/note/comments",
    params={
        "note_id": "697c0eee000000000a03c308",
        "sort_strategy": "like_count",   # default / latest_v2 / like_count
    },
    headers=HEADERS,
)
data = resp.json()
# 用响应里的游标(cursor/index)翻页，继续拉取更多评论

笔记 ID 可来自关键词搜索或博主笔记列表。

翻页要点

note/comments 采用游标分页：把上一次响应里的 cursor 与 index 传入下一次请求即可连续翻页。需要某条热评的全部回复时，用该评论 ID 调用 note/sub_comments。仅成功请求扣费，失败重试不额外计费。

常见问题

Q：能拿到评论者的信息吗？ A：评论数据通常包含评论者昵称、ID、点赞数与评论时间，便于做用户画像与互动分析，具体字段以文档为准。

Q：如何高效监控品牌舆情？ A：定期用关键词搜索拿到品牌相关笔记的 note_id，再批量拉取评论，结合关键词/情感规则做自动化预警。

开始使用

免费注册获取 API Key，查看定价与文档，几分钟即可跑通评论采集。

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