小红书博主（KOL/达人）数据分析 API：用数据选号
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达人筛选
做小红书营销，选对博主（KOL / 达人）是投放成败的关键。粉丝量、互动率、内容垂直度——这些数据如果靠人工逐个翻主页统计，效率极低且难以规模化。Rnote API 的用户接口让你用程序批量获取博主画像与笔记表现，把"凭感觉选号"变成"用数据选号"。
用数据筛选博主，能解决什么问题？
- 避免踩坑：识别粉丝多但互动低、内容跑题的"虚胖"账号。
- 批量初筛：从候选名单中按粉丝数、获赞收藏总量快速排序，缩小范围。
- 效果复盘：投放后持续追踪博主笔记的互动走势，评估合作 ROI。
- 竞品达人矩阵：分析竞品都在合作哪些博主，反推其投放策略。
接口说明
| 端点 | 用途 |
|---|---|
GET /api/v2/crawler/user/info |
获取博主画像：昵称、简介、粉丝数、关注数、获赞与收藏总量、笔记数等 |
GET /api/v2/crawler/user/posted |
获取该博主发布的笔记列表（用于分析其内容表现） |
GET /api/v2/crawler/user/faved |
获取该博主收藏的笔记（辅助判断其内容偏好） |
Python 调用示例
import requests
API_BASE = "https://rnote.dev/api/v2/crawler"
HEADERS = {"X-API-Key": "YOUR_API_KEY"}
# 1) 获取博主画像
info = requests.get(
f"{API_BASE}/user/info",
params={"user_id": "61b46d790000000010008153"},
headers=HEADERS,
).json()
# 2) 获取该博主的笔记列表，进一步估算平均互动
posts = requests.get(
f"{API_BASE}/user/posted",
params={"user_id": "61b46d790000000010008153"},
headers=HEADERS,
).json()
user_id 可从搜索博主接口或笔记详情的作者信息中获取。
一个实用的筛选思路
- 用关键词搜索找到目标品类下的活跃笔记，收集作者
user_id； - 批量调用
user/info拿到粉丝数与获赞收藏总量； - 调用
user/posted估算近期笔记的平均点赞/收藏，计算互动率（平均互动 ÷ 粉丝数）； - 按互动率与内容垂直度排序，输出你的合作候选清单。
计费说明
按请求计费、仅成功请求扣费、无最低消费——非常适合"先小批量验证筛选模型，再规模化跑全量名单"的渐进式用法。
常见问题
Q：能拿到博主的历史所有笔记吗？
A：user/posted 支持分页获取博主已发布的笔记，可循环翻页采集，具体字段见文档。
Q：数据多久更新一次？ A：不同端点采集策略不同，画像类数据通常能反映较新的状态；如需高频追踪，建议按你的业务节奏定期拉取。