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用小红书蒲公英 API 做达人投放选号:从筛选到尽调的完整流程

Rnote API 团队 · · 65 次阅读 · English
小红书投放 达人选号 蒲公英API KOL投放 粉丝画像 达人尽调

品牌做小红书投放,最花时间的不是下单,而是选号 + 尽调:从一堆达人里挑出受众匹配、数据真实、性价比高的博主。靠手动一个个翻主页效率太低。用 Rnote API蒲公英数据接口,可以把这套流程自动化。下面是一条可直接落地的选号工作流。

第 1 步:批量选号(圈定候选池)

博主列表 POST /api/v2/pgy/blogger/list,按品牌维度 + 粉丝量区间筛选,分页拉取候选达人:

{ "brand_user_id": "你的品牌ID", "page_num": 1, "page_size": 20,
  "fans_number_lower": "10000", "fans_number_upper": "500000" }

返回 kols[] 候选博主与 total。先按粉丝量级圈一批,进入下一步尽调。

第 2 步:受众匹配(粉丝画像对齐目标人群)

光看粉丝多没用,关键是粉丝是不是你的目标客户。用 粉丝画像 POST /api/v2/pgy/blogger/fans-profile

  • ages[] 年龄分布、gender 性别、provinces[]/cities[] 地域、interests[] 兴趣、devices[] 设备。

把这些和你的目标人群比对——比如主打高客单美妆,就看女性占比、核心年龄段、一二线城市占比是否达标。再配合 粉丝概览 /blogger/fans-summary(活跃/互动/付费粉丝占比)和 粉丝增长历史 /blogger/fans-history 判断粉丝是否健康增长、有没有异常掉粉。

第 3 步:内容数据真实性(防刷量、看稳定性)

笔记转化率 POST /api/v2/pgy/blogger/notes-rate 看整体数据表现:

  • 曝光/阅读/互动中位数(比平均数更抗爆款干扰)、互动率、完播率、百赞/千赞比例;
  • 各项 *BeyondRate(同行超越率)一眼看出在同量级里的水平。

再用 博主笔记明细 /blogger/notes 翻近期笔记(阅读/点赞/收藏、是否商业合作),和 核心数据 /blogger/core-data(逐日趋势 dailyData + 区间汇总 sumData)确认数据稳定、没有断崖或异常尖峰。

第 4 步:性价比与报价

博主详情 POST /api/v2/pgy/blogger/detail 拿到图文/视频合作报价,结合 数据概览 /blogger/data-summary 的阅读成本 / CPM / CPUV 预估,算清楚每一分预算的效率,横向对比候选达人,挑出 ROI 最优的几个。

第 5 步(可选):拆解爆款

锁定博主后,用 笔记详情 POST /api/v2/pgy/note/detail 拆解其爆款笔记的标题、正文、图文/视频与互动结构,复用到自己的内容脚本里。

为什么用 API 而不是手动?

  • 批量:一次筛几百个达人,程序化尽调,几分钟出候选名单。
  • 客观:用中位数 + 同行超越率,避免被单篇爆款误导。
  • 可复用:把流程写成脚本,每次投放复跑即可。
  • 省心:服务端维护账号池、自动轮换限速,你只管用 API Key 调接口,按需计费、仅成功扣费

开始使用

免费注册 → 创建 API Key(新账号默认开通蒲公英权限)→ 按上面 5 步串起 /api/v2/pgy/*。接口字段与参数见 API 文档,更多说明见蒲公英数据 API 概览